Impartido por

Iker Karkokli. Desarrollador de inteligencia artificial en Auren.

Grado universitario en Administración y Dirección de Empresas. Postgrado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial por la Cámara de Comercio de Bilbao. Experto en inteligencia artificial, digitalización y automatización de procesos, Certificación en desarrollo de UI/UX para páginas y aplicaciones web, Certificación en Full-Stack Development por Bottega University y Certificación en desarrollo de Entornos Interactivos 3D y Realidad Virtual por CECOBI. Experiencia de más de 5 años en diferentes actividades tales como: control y reporte de proyectos, desarrollo de dashboards interactivos, diseño e implementación de KPIs, desarrollo de aplicaciones empresarial, transformación digital, sistemas de automatización para procesos de negocio, extracción – transformación – carga y explotación de datos, desarrollo de aplicaciones con Machine Learning e IA, optimización de procesos digitales.

Álvaro Gutiérrez. Gerente de Innovación y Personas en Auren.

Diplomado en Ciencias Empresariales, licenciado en Ciencias Económicas y máster en Administración Púbica. Experto en digitalización y uso de IA, Scrum Master, PMP Project Management Professional, Curso Superior en Coaching Personal y Ejecutivo, experto en formación para la implantación en planes y medidas de igualdad en las empresas. Experiencia de más de 18 años en formación a mandos intermedios y directivos, proyectos de dirección y gestión de proyectos de consultoría en RR. HH. en programas de desarrollo y formación para directivos y mandos intermedios; programas de formación en softskills y en materia de igualdad y diversidad, elaboración de diagnósticos y planes de igualdad; rediseño de estructura organizativas, asesoramiento a empresas y empresarios, programas de transformación cultural, procesos de coaching y mentoring en organizaciones públicas y privadas.

Objetivos del aprendizaje

  • Comprender qué es la IAG y cómo está cambiando todas las profesiones.
  • Identificar usos reales y concretos en distintos sectores y actividades laborales.
  • Usar herramientas clave como ChatGPT, Copilot, DALL·E o Perplexity con soltura.
  • Aplicar la inteligencia artificial (IA) a tareas cotidianas: redacción, análisis, resumen, ideación, documentación.
  • Detectar errores frecuentes, limitaciones y usos poco recomendables de la IA.

Contenidos del aprendizaje

Sesión 1. Fundamentos de la IA generativa aplicada al trabajo diario

  • Qué es la IA generativa: diferencias con otras tecnologías.
  • Aplicaciones generales: creación de textos, imágenes, datos, automatización.
  • Ética y responsabilidad: privacidad, copyright, fiabilidad de las respuestas.
  • Marco legal básico: regulación europea, protección de datos, usos autorizados.
  • Buenas prácticas: cómo preguntar (prompting), cómo validar, cómo mejorar resultados.

Sesión 2. Usos y casos reales de IA generativa en diferentes sectores

  • Actividades profesionales comunes donde se aplica IA:
    • Redacción de informes, correos, presentaciones y contenidos.
    • Búsqueda y análisis de información para la toma de decisiones.
    • Preparación de reuniones, propuestas, guiones o argumentarios.
    • Automatización de tareas administrativas y de procesos repetitivos.
    • Generación de ideas creativas, alternativas, soluciones, ejemplos…
  • Casos concretos por sectores:
    • Comercial: mensajes de prospección, scripts de venta, respuesta a objeciones.
    • Educación: diseño de sesiones, generación de recursos, evaluación.
    • Marketing: campañas, copies, imágenes, análisis de mercado.
    • Salud: organización documental, apoyo a comunicación, informes.
    • RR. HH.: descripciones de puesto, feedback, itinerarios, clima.
  • Actividades prácticas: aplicar IA a tareas reales de los participantes según su rol.

Sesión 3. Herramientas clave para empezar y evolucionar

  • Herramientas transversales:
    • ChatGPT: redacción, resumen, simulación, ideación.
    • Microsoft Copilot (Word, Excel, Outlook): productividad aumentada.
    • DALL·E y Bing Image Creator: creación visual automatizada.
    • Perplexity, You.com, Claude: búsqueda, análisis, síntesis.
  • Otras herramientas emergentes: Notion AI, Poe, Gamma, SlidesAI, Tome.
  • Organización personal: usar IA con planners, agendas, correo, gestión de tiempo.
  • Automatización sin código: GPTs personalizados, Zapier, formularios inteligentes.

Sesión 4. Perfiles profesionales aumentados con IA

  • Conocimientos clave: prompting, validación, supervisión humana.
  • Competencias esenciales: curiosidad digital, pensamiento crítico, adaptabilidad.
  • Actitudes recomendadas: aprendizaje continuo, ética, colaboración híbrida humano-IA.
  • Recomendaciones para seguir aprendiendo:
    • Diseñar un sistema personal de mejora con IA.
    • Crear prompts reutilizables.
    • Evaluar el impacto de la IA en mi actividad y en mi sector.
    • Compartir buenas prácticas con mi equipo o entorno profesional.

Dirigido a

  • Exclusivo para entidades socias de la Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque (empresas, agentes científico-tecnológicos, administración pública, entidades sociales, etc.).
  • Profesionales, mandos intermedios y puestos directivos de cualquier sector, área, etc. interesados en conocer la inteligencia artificial generativa (IAG) y entender el impacto de la IAG en su organización.

* Máximo dos personas por organización.

**Curso compuesto por 4 sesiones obligatorias.

17 de septiembre, de 9:30 a 13:30 h.

24 de septiembre, de 9:30 a 13:30 h.

1 de octubre, de 9:30 a 13:30 h.

9 de octubre, de 9:30 a 13:30 h.

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Presencial

sept 17

09:30 - 13:30 CEST

Agencia Vasca de la Innovación, Innobasque. Laida Bidea 203, Zamudio, Bizkaia. Parque Científico y Tecnológico de Bizkaia.

Programa completo
PDF 393,66 KB

Plazas
30

Duración
20h + 4h online

Contacto

Agencia Vasca de Innovación, Innobasque

Organizador

Agencia Vasca de Innovación, Innobasque
Innobasque
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