BCAM: Predicciones de consumos eléctricos ante las smart grids y transición energética

BCAM ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje continuo innovador en el campo de la matemática aplicado en el ámbito de la energía, que da respuesta a la necesidad que tienen los algoritmos de adaptarse a los cambios dinámicos de los patrones de consumo energéticos y mejorar la precisión de las predicciones.

Es un centro de investigación en el ámbito de la matemática aplicada. El grupo de Machine Learning del BCAM comenzó a trabajar problemas relacionados con la energía en 2019, a partir de un proyecto Elkartek (financiado por el Gobierno Vasco) que buscaba desarrollar técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la energía y las smart grids (redes eléctricas inteligentes).