BCAM:Kontsumo elektrikoen iragarpenak smart griden eta trantsizio energetikoaren aurrean

BCAMek etengabeko ikaskuntzako algoritmo berritzaile bat garatu du energiaren esparruan aplikatutako matematikaren arloan, algoritmoek energia kontsumitzeko patroien aldaketa dinamikoetara egokitzeko eta iragarpenen zehaztasuna hobetzeko duten beharrari erantzuteko. ...

Matematika aplikatuaren arloko ikerketa-zentroa da. BCAMeko Machine Learning taldea 2019an hasi zen energiarekin lotutako arazoak lantzen, energiari eta smart gridei (sare elektriko adimendunak) aplikatutako adimen artifizialeko teknikak garatzea bilatzen zuen Elkartek proiektu batetik abiatuta (Eusko Jaurlaritzak finantzatuta).

Kasu praktikoaren fitxa
PDF 149,28 KB

Partekatu kasu praktiko hau

Innobasque
Pribatutasunaren laburpena

Webgune honek cookieak erabiltzen ditu ahalik eta erabiltzaile-esperientziarik onena eskaini ahal izateko. Cookieei buruzko informazioa zure nabigatzailean gordetzen da, eta gure webgunera itzultzen zarenean zu ezagutzeko edo gure ekipoari webguneko zein atal aurkitzen dituzun interesgarrienak eta erabilgarrienak ulertzen laguntzeko funtzioak betetzen ditu.